AI는 전 세계의 다양한 산업에 걸친 경영진들의 관심을 받고 있습니다. 하지만 놀랍게도 아시아 태평양 지역 소수의 회사만이 진정한 Enterprise AI (그들의 사업 모델의 모든 부분에 AI를 내장 시킬 수 있는 것)로 발전해왔습니다.

 이번 영상에서는 Enterprise AI로 넘어가기 위해서 무엇을 해야하고 하지 말아야하는지 알려드립니다.

이번 "AI Insight"를 위해 준비한 영상에서는, 데이터에 대한 접근을 민주화하고 기업이 자신만의 AI를 갖을 수 있도록 DDS 플랫폼을 어떻게 활용하는지 보여드립니다!

 GE 항공의 Self-Service Data and Analytics 관리자인 Jon Tudor, Sr.와 Dataiku 및 Alation의 Product Owner인 Somesh Saena와 함께 Q&A형식으로 진행됩니다. 본 영상에서는 회사의 데이터 변환의 배경과 방법을 다룹니다.

 영국 2위의 온라인 패션 소매업체인 MandM Direct가 다타이쿠와 구글 클라우드 플랫폼을 연계하여 어떤 가치를 창출해냈는지 확인해 보세요!

 엔터프라이즈 AI로 도약하는 기업이 늘면서 다른 기업으로부터 모범 사례를 배우는 것이 더욱 중요해졌습니다. 우리는 100명 이상의 데이터 전문가들을 대상으로 그들이 현재 직면하고 있는 이슈와 조직에서 데이터 사이언스와 머신 러닝에 어떻게 접근하는지 등 더 많은 것을 알아내기 위해 설문조사 한 결과를 공유합니다.

 이론적 통찰력에서 실제 구현에 이르기까지의 보험 산업에서 AI의 방대한 잠재력을 발견해 보세요. 보험회사로부터의 고급 AI 프로젝트 (즉, 사업 문제, 무엇이 잘 작동했는지, 연관된 도전과 가시적인 결과 등)에서 사용 사례에 대해 설명하도록 하겠습니다.

 핀테크는 AI와 금융 공간의 최첨단을 이끄는 기술로써, 경험 많은 엔지니어가 필요하고 시장에서의 경쟁이 치열합니다. 본 영상에서는 핀테크의 역할과 조직이 어떻게 활용할 수 있는지를 다룰 예정입니다.

 다타이쿠의 시각적 AutoML 기능을 사용하여 제작 시, RAW DATA로부터 머신 러닝 모델로 쉽게 이동할 수 있는 방법을 소개해 줍니다.

 'AutoML이 정확히 무엇인지'와 'AI 경쟁에서 성공하기 위해 조직이 AutoML을 필요로 하는 이유'에 대해서도 깊이있게 설명합니다. 또한 Dataiku의 AutoML 철학에 대한 작은 사례와 플랫폼이 제공하는 기능을 설명합니다.